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　　bifa必发唯一官网登录✿◈★ღ，积体电路✿◈★ღ，必发集团官网✿◈★ღ。bifa必发集团PCB解决方案✿◈★ღ，bifa✿◈★ღ。必发✿◈★ღ。bifa必发集团官网智能革命作为人类历史上又一次巨大的文明演化✿◈★ღ，已成为今天的社会热点✿◈★ღ。智能化时代的到来将改写历史✿◈★ღ，但对教育而言并非一路高歌✿◈★ღ，很可能是喜忧参半✿◈★ღ。在“积极拥抱人工智能”的社会热潮中✿◈★ღ，教育工作者尤其要保持足够的冷静✿◈★ღ，理性地关注和思考人工智能在教育中的应用✿◈★ღ，积极但不失谨慎地行动✿◈★ღ。

　　今天✿◈★ღ，人类正在从工业化社会步入智能化社会✿◈★ღ。以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利在《人类简史》中指出✿◈★ღ，人类近一万年的社会生活方式经历了两次大的变化✿◈★ღ，今天正在经历第三次巨大的变化✿◈★ღ。人类经历农业革命进入农耕时代✿◈★ღ，是从一万年前开始的✿◈★ღ，经历工业革命进入工业时代则是最近两三百年的事情✿◈★ღ。工业革命的本质是人的体力外包✿◈★ღ，而今天我们正在经历的智能革命✿◈★ღ，人的脑力劳动开始外包✿◈★ღ，或者乐观一点说就是解放大脑国内看NETFLIX的VPS孩bifa·必发(中国)唯一官方网站✿◈★ღ。当脑力劳动开始深度外包的时候国内看NETFLIX的VPS孩✿◈★ღ，教育将面临前所未有的挑战✿◈★ღ，我们需要用教育的第一性原理深度思考这个大问题✿◈★ღ。

　　农业革命是千年尺度的进程✿◈★ღ，时间窗口期很大✿◈★ღ，我们没有错过✿◈★ღ，中国人在农耕时代拿到了比较大的文明红利✿◈★ღ；工业革命是百年尺度的进程✿◈★ღ，时间窗口期比较小✿◈★ღ，因历史的原因我们错过了定义工业时代的机会（这也即是“李约瑟之问”试图探讨的）✿◈★ღ。在过去的百余年里✿◈★ღ，我们一直处于追赶的状态✿◈★ღ，在工业时代拿到的红利有限✿◈★ღ；如今✿◈★ღ，智能革命正以前所未有的速度推进✿◈★ღ，其时间窗口期以“数十年”为计✿◈★ღ，远比以往任何一次社会变革更短暂✿◈★ღ，也更紧迫✿◈★ღ。这意味着挑战更大✿◈★ღ，机会更稀缺✿◈★ღ。谁能在这极短的时间内把握住机遇✿◈★ღ，谁就有可能定义未来并主导即将到来的智能时代✿◈★ღ。我们正身处一个巨变的时代✿◈★ღ，正如尤瓦尔·赫拉利在最近的访谈中所言✿◈★ღ，今天的历史学家甚至无法预测10年后的世界✿◈★ღ。这种未来的高度不确定性✿◈★ღ，正是人类文明从未经历过的全新局面✿◈★ღ。

　　在以人的体力外包为标志的工业革命中✿◈★ღ，教育从小规模走向了大规模✿◈★ღ。工业革命之前bifa·必发(中国)唯一官方网站✿◈★ღ，无论在什么样的文化或文明中✿◈★ღ，教育都是小规模的✿◈★ღ，只有少数人接受教育✿◈★ღ，教育是个性化的✿◈★ღ，是关注人的个体差异的✿◈★ღ。教育在工业化进程中不可避免地导致规模化✿◈★ღ，而当教育规模化的时候✿◈★ღ，采用的方式是标准化✿◈★ღ。今天教育的许多问题✿◈★ღ，正是源于采用了这样一种没有充分体现人性的方式✿◈★ღ，这无疑是矮化了教育✿◈★ღ，也窄化了教育✿◈★ღ。

　　基于此✿◈★ღ，我们今天对教育本质的反思✿◈★ღ，应该是如何突破标准化✿◈★ღ、回归个性化✿◈★ღ。真正好的教育一定是个性化的✿◈★ღ。回顾35年的教书生涯✿◈★ღ，我认为20年前的学生更有创造力✿◈★ღ。今天的孩子很小就进入了这种所谓的标准化的过程✿◈★ღ，考试过分低龄化✿◈★ღ，摧毁了孩子的好奇心✿◈★ღ，创造性就无从谈起了✿◈★ღ。

　　对教育来讲✿◈★ღ，形势严峻且逼人✿◈★ღ。今天的教师成长于工业时代✿◈★ღ，其教育也是在工业时代完成的✿◈★ღ，但是我们培养的孩子是信息时代的人✿◈★ღ，世界已发生巨变✿◈★ღ，我们不要过度相信已有的经验✿◈★ღ。

　　人的智力活动非常复杂✿◈★ღ，人对自己✿◈★ღ，对智力✿◈★ღ、意识等方面的认识是有限的✿◈★ღ。著名教育心理学家本杰明·布卢姆将认知领域的教育目标分为记忆✿◈★ღ、理解✿◈★ღ、应用✿◈★ღ、分析✿◈★ღ、评价✿◈★ღ、创造六个层次（见图1）✿◈★ღ，对我们非常有启发意义✿◈★ღ。本文试图借助布卢姆对教育目标的分类作为认知分层✿◈★ღ，刻画今天人类脑力外包的深度✿◈★ღ，也就是今天人工智能的认知水平✿◈★ღ。

　　今天的人工智能✿◈★ღ，核心的底层原始创新是1958年发明的集成电路✿◈★ღ。对集成电路的发展规律简洁又确切的描述是摩尔定律（Moores Law）✿◈★ღ，由英特尔联合创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）于1965年依据观察和预测提出✿◈★ღ，其内容是✿◈★ღ：‌同样面积的硅基上可容纳的晶体管数目大约每18个月到24个月增加一倍✿◈★ღ，性能也将提升一倍✿◈★ღ，同时价格下降为之前的一半‌✿◈★ღ。最初的变化是不显著的✿◈★ღ，2+2=2×2✿◈★ღ。但是持续了60多年的今天✿◈★ღ，带来的是一个2的40次方的指数增长bifa·必发(中国)唯一官方网站✿◈★ღ，形成了质的飞跃✿◈★ღ。

　　我们简单估测一下✿◈★ღ，1958年可以放一个比特的硅基✿◈★ღ，15年以后可以是一个KB（千字节）✿◈★ღ，30年以后可以是一个MB（兆字节）✿◈★ღ，45年以后就可以是一个GB（吉字节）✿◈★ღ，今天则可以是一个TB（太字节）✿◈★ღ。10年以前✿◈★ღ，手机可以拍照✿◈★ღ，但是存储空间有限✿◈★ღ。用了10年的手机✿◈★ღ，或许功能尚且健全✿◈★ღ，但存储不足却限制了很多功能的应用✿◈★ღ。最近10余年在摩尔定律的持续作用下✿◈★ღ，使得深度学习算法的“深度”得到稳步提升✿◈★ღ，从而提供了“量变到质变”的可能✿◈★ღ。

　　目前✿◈★ღ，人工智能的底层硬件是GPU（Graphics Processing Unit✿◈★ღ，图形处理单元）✿◈★ღ，底层算法是人工神经网络✿◈★ღ。我从事算法和模型研究已40余年✿◈★ღ，实事求是地说✿◈★ღ，对于这两个“技术底层”我持很保留的态度✿◈★ღ。我认为✿◈★ღ，目前的人工智能尚处于童年期✿◈★ღ，还是很浅✿◈★ღ、很粗糙的一个解决方案✿◈★ღ，从算法的角度看不够智慧✿◈★ღ，从硬件结构的角度看不够精巧✿◈★ღ，人工智能的未来充满了原始创新的机遇✿◈★ღ，一定可以被超越✿◈★ღ。当下的人工智能值得关注✿◈★ღ，但不应一味追随与拥抱✿◈★ღ，当前只是人工智能真正开始发挥作用的原点性时间点✿◈★ღ。

　　我们可以历史地看待人工智能国内看NETFLIX的VPS孩✿◈★ღ，尽管时间不长但有很多精彩的高潮✿◈★ღ，其价值往往被高估✿◈★ღ。人工智能这个概念于1956年提出✿◈★ღ，借助那个时候相对初级的硬件✿◈★ღ，完成了基于逻辑的若干证明✿◈★ღ；1997年IBM的超级计算机“深蓝”（DeepBlue）战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫✿◈★ღ，可以说是高光时刻✿◈★ღ；2016年DeepMind团队的AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石✿◈★ღ、柯洁是此次人工智能高潮的爆点✿◈★ღ。2018年的图灵奖（Turing Award）颁给了号称深度学习“三巨头”的人工智能科学家约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）✿◈★ღ、杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和杨立昆（Yann LeCun）✿◈★ღ，以表彰他们为当前人工智能的繁荣发展所奠定的基础✿◈★ღ。辛顿更是获得2024年诺贝尔物理学奖✿◈★ღ，DeepMind团队以生命科学研究的革命性成果AlphaFold（是由DeepMind开发的一种人工智能系统）获2024年的诺贝尔化学奖✿◈★ღ。

　　那么✿◈★ღ，人工智能是要一路高歌了吗？南京大学党委书记✿◈★ღ、中国科学院院士谭铁牛在2025中国移动云智算大会上的演讲表现出足够的冷静✿◈★ღ，认为人工智能发展到今天经历了“三起两落”✿◈★ღ，我深表认同✿◈★ღ。基于此✿◈★ღ，我认为人工智能有“三起”也会有“三落”✿◈★ღ，同时其第四次兴起更值得期待✿◈★ღ，未来会有更加原创性的突破✿◈★ღ。图灵奖得主杨立昆在近期的访谈中反复强调✿◈★ღ，学术界不要“卷”语言大模型✿◈★ღ。诺贝尔经济学奖得主✿◈★ღ、心理学家丹尼尔·卡内曼（Daniel Kahneman）在其著作《思考✿◈★ღ，快与慢》（Thinking, Fast and Slow）中提出✿◈★ღ，人类的思维方式可以分为两种不同的系统✿◈★ღ：系统1（快思考）和系统2（慢思考）✿◈★ღ。杨立昆认为✿◈★ღ，以ChatGPT为代表的是快思考bifa·必发(中国)唯一官方网站✿◈★ღ，人类线✿◈★ღ，这应当是未来人工智能发展的关注点之一✿◈★ღ。对于今天人工智能的发展✿◈★ღ，我认为AlphaFold要比ChatGPT更加重要✿◈★ღ。

　　1890年10月9日✿◈★ღ，人类首次以动力飞行器实现了空中飞行✿◈★ღ，法国工程师和发明家克莱芒·阿德尔发明的是一架模仿蝙蝠的飞机✿◈★ღ，是模仿自然界飞行生物的扑翼飞行器✿◈★ღ；而1903年莱特兄弟的飞机则是第一架螺旋桨飞机✿◈★ღ。飞行器的核心是升力和推进力✿◈★ღ，而不是“翅膀”✿◈★ღ。人工智能不应当只是模仿脑细胞和突触✿◈★ღ。如果以飞行器与人工智能发展做类比✿◈★ღ，今天的神经网络深度学习也许更接近阿德尔的扑翼飞行器✿◈★ღ。之所以说人工智能未来可期✿◈★ღ，是因为会出现类似螺旋桨飞行器的下一代人工智能✿◈★ღ，也许还有类似喷气式飞行器的再下一代人工智能✿◈★ღ，甚至还有类似固体燃料的更高速的飞行器的人工智能✿◈★ღ，让人类飞出太阳系甚至飞出银河系✿◈★ღ，那才是人工智能真正的未来✿◈★ღ。

　　随着工业革命的推进✿◈★ღ，人类逐渐把体力外包给了机器✿◈★ღ，一度因此而乐观✿◈★ღ；而今天✿◈★ღ，我们正处于智能革命的浪潮中✿◈★ღ，脑力劳动也在加速被人工智能取代✿◈★ღ。拥抱人工智能✿◈★ღ，真的可以盲目乐观吗？如果体力劳动和脑力劳动都外包了✿◈★ღ，那么人活着的意义究竟是什么？当外包成为常态✿◈★ღ，真正值得我们追问的也许是✿◈★ღ：在智能时代✿◈★ღ，我们如何才能不被时代所抛弃？又如何才能让人的精神与价值“不衰老”？

　　工业时代的教育✿◈★ღ，学生往往学习已知✿◈★ღ，知识即是目的✿◈★ღ。目标单一✿◈★ღ，维度单一✿◈★ღ，呈现有序关系✿◈★ღ。今天的教育过于“内卷”✿◈★ღ，家长害怕孩子输在起跑线上✿◈★ღ，面对家长的焦虑✿◈★ღ，我们常常宽慰自己“人生是长跑bifa·必发(中国)唯一官方网站✿◈★ღ，不是短跑✿◈★ღ，起点不重要”✿◈★ღ，主张“终身学习”✿◈★ღ。

　　而智能时代✿◈★ღ，人生不是短跑✿◈★ღ，更不仅仅是长跑✿◈★ღ，更恰当的比喻应当是“铁人三项”✿◈★ღ。长跑是学习已知✿◈★ღ，是今天的教育最熟悉的✿◈★ღ；游泳是探索未知✿◈★ღ，是需要童子功的✿◈★ღ，要从娃娃抓起✿◈★ღ，也是今天的教育最不擅长的✿◈★ღ；骑自行车则是与人工智能协同工作✿◈★ღ，是未来的人生常态✿◈★ღ。所以✿◈★ღ，智能时代的教育是超越单一维度的✿◈★ღ，至少要关注“学习已知”“探索未知”和“与人工智能协同工作”三个维度✿◈★ღ。超越单一维度的教育✿◈★ღ，不再呈现有序关系✿◈★ღ，甚至也可以从根本上解决“内卷”的问题✿◈★ღ。

　　智能时代人类脑力的外包✿◈★ღ，致使人类的已知成为机器的领地✿◈★ღ，知识在教育中只是手段✿◈★ღ。“探索未知”应当成为智能时代教育的核心着力点✿◈★ღ，“与人工智能协同工作”则是未来人的日常和最终归宿✿◈★ღ，教育不需要也不应当在人工智能上过早着力bifa·必发(中国)唯一官方网站✿◈★ღ。如图2所示✿◈★ღ，是不同人生阶段人在三个不同维度上的理想分配✿◈★ღ。“探索未知”是孩子的天性✿◈★ღ，我认为在孩子的低龄段✿◈★ღ，教育（特别包括家庭教育和幼儿园教育）要顺应孩子的天性✿◈★ღ，不要过早✿◈★ღ、过度学习已知✿◈★ღ，要努力呵护孩子探索未知的欲望✿◈★ღ，呵护孩子的无知空间✿◈★ღ，为其打下终生幸福的基石✿◈★ღ。对于成年人✿◈★ღ，则要保护好未知空间✿◈★ღ，从而持续拥有探索未知的欲望✿◈★ღ，就会激发不断学习已知的动力✿◈★ღ，才会让人远离衰老✿◈★ღ。在爱因斯坦晚年的时候✿◈★ღ，有人问他✿◈★ღ：“你的成就从哪里来？”他回答说✿◈★ღ：“一辈子好奇✿◈★ღ。”一辈子好奇就是一辈子始终拥有探索未知的欲望✿◈★ღ，这成就了他科学上的伟大和人生的幸福✿◈★ღ。

　　为什么今天的孩子会出这么多问题？正是因为有过早✿◈★ღ、过多的“标准答案”在打压和抑制其探索未知的欲望✿◈★ღ。尽管探索未知是孩子的天性✿◈★ღ，但是他们仍然无法抗拒逆天性的长期压制✿◈★ღ，甚至有不少孩子到10岁左右就失去了探索未知的欲望✿◈★ღ，明显的表现是不会提出问题了✿◈★ღ。探索未知的欲望如此宝贵✿◈★ღ，“学习已知”不应去抢占低龄段这个黄金窗口期✿◈★ღ，对于低龄段的孩子而言✿◈★ღ，要远离人工智能✿◈★ღ。我认为6岁以前应尽可能把更多的时间交给孩子国内看NETFLIX的VPS孩✿◈★ღ，让他们去自由探索✿◈★ღ。

　　“学习已知”会在孩子18岁的时候达到人生高峰国内看NETFLIX的VPS孩✿◈★ღ。一个理想的18岁✿◈★ღ，应该是仍然能葆有探索未知的强烈欲望（这个欲望可以被压缩甚至被压抑✿◈★ღ，但不能是0✿◈★ღ，更不能多年为0）✿◈★ღ；当孩子上大学之后✿◈★ღ，开始接触一个与高中生活完全不同的新环境✿◈★ღ，对于探索未知的欲望应当反弹✿◈★ღ，要比18岁时更大✿◈★ღ，才能够成就一段好的大学教育✿◈★ღ。

　　在这一意义上✿◈★ღ，智能时代人真正的衰老✿◈★ღ，就是失去了探索未知的欲望✿◈★ღ，从而失去学习已知的动力✿◈★ღ。所以✿◈★ღ，未来的教育✿◈★ღ、未来的理想人生✿◈★ღ，非常重要的一个目标就是保护人探索未知的欲望✿◈★ღ，延缓人的衰老✿◈★ღ。

　　今天的教育其实是满足工业化要求的✿◈★ღ，培养的是工业时代的人✿◈★ღ。过去一个时期✿◈★ღ，为了满足迅速实现工业化的要求✿◈★ღ，我们采用了过度标准化的手段✿◈★ღ，矮化和窄化了教育✿◈★ღ。人工智能时代国内看NETFLIX的VPS孩✿◈★ღ，我们应同样保持警惕✿◈★ღ。人工智能只是工具✿◈★ღ，教师适度拥抱人工智能是可以的✿◈★ღ，让教育在人工智能的支撑下回归个性化✿◈★ღ，则是应当努力追求的✿◈★ღ。面对智能时代对拔尖创新人才的迫切需求✿◈★ღ，“钱学森之问”需要整个社会共同作答✿◈★ღ。对于未成年人✿◈★ღ，特别是低龄段的孩子✿◈★ღ，远离人工智能才能使其智能充分发展✿◈★ღ，才能成长为智能时代真正有价值的人✿◈★ღ。